中国经济崛起与中国食物和能源安全及世界经济发展

发布于:2021-06-11 06:31:53

《管理世界》(月刊 ) 2006 年第 1 期

中国经济崛起与中国食物和 能源安全及世界经济发展*
□黄季 火昆 杨 军
摘要:中国经济崛起显著地增强了国力, 大幅度地减少了贫困。然而, 中国经济的快速崛 起也引起了国内外各界对中国以至世界食物和能源安全等问题的担忧。 本文的研究目的是分 析中国经济的快速增长对中国和世界食物、 能源及整体经济的影响。本研究采用改进的全球 贸易分析模型, 模拟了中国经济不同增长方案所产生的影响。 研究表明: 中国经济增长不会对 本国和世界的食物安全带来威胁; 虽然中国对世界能源及其他矿产资源的进口依赖性有所提 高, 但中国进口占世界能源贸易的比例并不大, 且通过资源节约型技术进步能够显著减少进 口; 中国经济的高速发展将促进世界经济的增长, 大部分国家也将从中国的经济发展中受益。 关键词: 经济增长 食物安全 能源安全 中国发展 世界经济

一、 研究背景
从 1979 年的改革开放以来 , 中国经济快速增长。虽然中国的经济呈现出一定的波动性 , 但是其增长速度明显地超过其他亚洲国家 , 是世界经济增长最快的国家之一 ( World Bank ,

2002 ) 。2004 年的实际国民生产总值 ( GDP) 是 1978 年的 10.3 倍 ( 国家统计局 , 2005) 。伴随着
经 济 的 快 速 发 展 , 中 国 贫 困 人 口 的 数 量 和 发 生 率 明 显 降 低 。农 村 贫 困 发 生 率 从 1978 年 的

32.9% 下降为 2003 年的 3%。对于一个拥有 13 亿人口的国家 , 中国的经济增长和变化可谓是
一个奇迹。 然而 , 中国经济的高速增长和贸易自由化程度的提高也引起了国内有些学者对中国食物 和能源安全的担忧。 中国农业生产面临耕地面积减少、 水资源渐趋短缺、 环境恶化等一系列挑 同时 , 收入的快速增长和城镇化水*的迅 战 , 通过增加物质投入来提高产出的空间已经很小。 速提高正改变着城乡居民的需求和消费结构 , 增加了农业产业结构调整的压力 , 并造成短 期 内某些农产品进口快速增长。从而国内外一些学者对中国未来的食物安全产生忧虑 , 尤其是 中国的粮食安全。此外 , 中国经济的快速发展已经引起国内能源紧张 ( 张国宝 , 2005 ) , 进口增 加。 如果保持现有增长方式 , 在未来中国能源对国际市场的依赖程度有多大 ? 是否会严重威胁 到中国的能源以至整个国家的经济安全 ? 中国经济的快速增长更引起世界各国的关注。 中国的经济增长和转型对其他国家将产生 深远的影响 , 中国经济的快速增长意味着一个拥有巨大购买力的市场正在逐步形成 , 将会 提 供无限的商业机遇 , 同时快速增长的生产能力会使中国在一些特定产品上成为强有力的竞争 中国经济发展对其他国家而言 , 是机遇 , 还是挑战 ? 谁将是受益者 ? 者 ( United Nations, 2005 ) 。 然而 , 目前中国经济崛起对国际经济影响的研究还很少。 本文的研究目的是分析中国经济的快速增长对中国食物和能源安全 , 以及世界经济的影 响。 本文结构如下 : 第二部分介绍对中国经济增长的预测与模拟方案 ; 第三部分分析中国经济 在不同增长方案下对中国经济影响和政策的启示 ; 第四部分分析中国经济的增长对世界经济 的影响和政策含义 ; 最后一部分讨论本研究的主要结论。
中国科学院 ( KZCX3- SW- 419 ) 和联合国粮农组织的资助。 * 本研究得到国家自然科学基金资助 ( 70021001 ) 、

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年的年均增长率提高 10%。这样中国经济在 2006 ̄

二、 中国经济增长预测与模拟方案
中国现有的政策和长期的发展战略为中国快 速的经济增长提供了良好的条件。本研究详细分析 了中国经济增长面临的各种有利和不利因素。中国 经济增长的有利因素主要包括 : 稳定的宏观政 策、 较高的储蓄率、 不断增长的固定资产投资、 充足的 人力资源的提 劳动力供给, 稳步提高的科研投入、 高、 政府改革和市场发育、 快速的 城镇化、 贸易自由 化 , 以及快速增长的外商直 接投资等。同时本研究 也充分考虑了未来中国经济发展可能存在的风险 人口老龄化、 家 和不利因素, 它们包括: 工资上涨、 庭储蓄率可能会降低等。在综合分析影响中国经济 的有利和不利因素的基础上 , 我们认为中国未 来经 济增长速度会有所下降 , 但依然保持较 高的增长速 度。根据本文研究目的 , 我们设定了 3 个模拟方案 , 它们分别是基准方案、 高经济增长方案和高技 术进 步方案 , 其中 , 基准方案是最有可能发生的方案。 第一 , 基准方案。根据对中国经济发展有利 和 不利因素的分 析 , 我 们 预 测 中 国 GDP 年 均 增 长 率 在 2001 ̄2010 年间 , 将保持在 8% ̄9% 之间 , 在 2010 年以后 , 增长速度将有 所减 缓 , 年 均 GDP 增 长 率 在

2011 ̄2015 年以及 2016 ̄2020 年的年均增 2010 年、
长速度将分别达到 8.8% 、 7.9% 和 6.9% ( 见 表 1 第 2 行 ) 。其他外生变量和政策假设与基准方 案中的数 值完全一样。 第三 , 高技术进步方案。如果经济高速发 展 会 在一定程度上影响中国的粮食和资源安全 , 中 国政 府将会采取有效的措施提高农业部门或资源密集 型部门的生产效率 , 以降低发生 此类问题的风险。 相对于基准方案 , 我们假设各农产品的生产率每 10 年多增长 5% , 以此类推 , 在 2006 ̄2020 年间每年则 多增长 0.47%; 而工业和服务业部门由于推广资源 节约型技术, 即在同样产出下对资源型产品( 林产 品、 能源和矿产品 ) 的需求年 均减少 0.47% ( 或每 10 年多减少 5%) 。 本 文 的 研 究 采 用 全 球 贸 易 分 析 模 型 ( GTAP) 。

GTAP 是 美 国 Purdue 大 学 开 发 的 多 国 家 可 计 算 一
般 均 衡 模 型 , 1993 年 以 来 , GTAP 模 型 被 广 泛 接 受 和应用 , 并多次应用于对未来的预测分析 ( Arndt 等 ,

1997; Hertel and Martin, 1999; Van Tongeren and
它是一个比较静态模型 , 假设市场是 Huang, 2004) 。 完全竞争的, 生产的规模报酬不变, 生产者最小化 生产成本, 消费者最大化效用, 所有产品和投入要 素全部出清。每种产品的生产采用嵌套的常系数替 代弹性方程 , 中间投入品是由国内和国外产品 通过 常系数替代弹性方程复合而成 , 不同的 国外产品按 原产地进行分类 ( 阿明顿假设 ) , 并 通过常系数替代 弹性方程复合为单一的进 口产品。在要素市场 , 劳 动力在国内是可以自 由流动的 , 而土地在部门间不 是完全流动的 , 所以不同用途的土地价格可以不一 致。每个国家只有一个帐户 , 所有的税收和禀赋收 入都积聚到这个帐户 , 并通过柯布 - 道格拉斯效 用 方程, 以固定比例将收入分配到私人消费、 存款和 政 府 消 费 。 私 人 的 支 出 方 程 采 用 CDE ( constant

2011 ̄2015 年 及 2016 ̄2020 年 将 分 别 达 到 7.2% 和 6.3% ( 见 表 1 第 1 行 ) 。 相 对 于 已 有 的 对 中 国 GDP
增长的分析, 我们的预测与经济合作与发展组织 ( 2005 ) 的分析较为接* , 但比其他预测略高。如世 界 银 行 ( World Bank , 1997 ) 预 测 中 国 在 1996 ̄2020 年的年均 GDP 增长速度仅为 6% 。而最*的各种研 究表明中国较 高 的 GDP 增 长 将 会 持 续 , 而 且 没 有 迹象表明中国的经济增长会明显减慢 , 亚洲发 展银 行和经济合作组织也在最*调高它们对中国未来 的经济增长预测。按照我们预测 的经济增长速度 , 到 2020 年 , 中 国 GDP 总 额 将 会 是 2000 年 总 额 的

4.3 倍 , 将成为世界上第三大经济体 ( 仅次于 美国和
日本 ) , 人均 GDP 约 为 3400 美 元 , 如 果 再 考 虑 国 家 间 购 买 力 * 价 ( PPP) 差 异 , 这 一 收 入 已 经 显 著 高 于 目前中等收入国家*均水*。 第二 , 高经济增长方案。我们假设中国能够 成 功地实现各项经济改革 , 创造一个更好的国内 和国 际发展空间 , 相对于基准方案 , 中国在 2006 ̄2020
表1 中国未来年均 GDP 增长率 ( %) 预测

difference of elasticity) 方 程 , 政 府 的 支 出 方 程 采 用
柯布 - 道格拉斯方程。在 GTAP 模型中 , 有两个国际 和 部门 ) 。各个国家的 部门 ( “ 国际银行” “国际运输” 储蓄汇总到 , 并根据资本的回报率在 各 “国际银行” 个 国 家 间 分 配 ,“ 国 际 运 输 部 门 ” 可 以 * 衡 到 岸 价 ( CIF) 和离岸价 ( FOB) 之间差异 , 并通过双边贸易将 世界各国联系起来。详细内容参阅 Hertel ( 1997) 。 根 据 所 研 究 的 问 题 , 基 于 GTAP 数 据 库 ( 版 本

6 ) , 我们对 GTAP 原 有 的 87 个 国 家 与 地 区 和 57 种

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商品重新进行分类。 本项研究的产品分类为 : 大米、 小 麦、 其他谷物、 油料作物、 糖类、 植物纤维、 蔬菜水果 类、 牛羊类、 猪禽类、 水产品、 奶制品、 加工食品、 林产 品、 能源、 矿产品、 纺织品和服装、 制造业、 服务业。重 新分类的国家和地区有 : 中国大陆 , 中国香港 , 中国台 湾 , 日本和韩国 , 东盟 , 印度 , 其他亚洲国家 , 北美贸易 自由区 , 南美 , 欧盟 15 国 , 欧 盟 新 成 员 国 , 俄 罗 斯 , 其 他所有国家等。 我 们 基 于 GTAP 版 本 6 数 据 库 , 根 据 《全 国 农 产 品成本收益资料汇编》 修正基准数据中国农产品的投 入产出关系。 为了反映不同时期间各国自然禀赋的变 化 , 我们采用递归动态的方法 , 分 4 个阶段 ( 2001 ̄ 农业内部的产业结构将经历显著的变化。

自给率下降 2.土地密集型农产品的进口增长,
基准方案显示 : 中国在土地密集型农产品的 生产上缺乏比较优势。 除大米外 , 其他土地密集型 的农产品的自给率都有所下降 , 但多数 农 产 品 的 下降幅度不大 ( 见图 2 ) 。其中 , 进口增长最快的是 油料作物 , 其进口将从 2001 年的 64 亿美元增加 到 2020 年的 108 亿美元 ( 图 3a ) , 因为它的出口量 很小 , 到 2020 年油料作物的自给率将从 2001 年 的 70% 降到 50% ( 见表 2 ) 。油料作物进 口增加主 要是为了满足国内食用油需求的增加。对油料作 物进口大量增加 , 我们并不感到非常奇怪。 因为在 过去 5 年中 , 中国开放国内大豆市场 , 降低进口关 税 , 并取消各种非关税措施 , 中国大豆进口快速增 长 , 由 1996 年前的净出口国转变为净进口国 , 在

2005 , 2006 ̄2010 , 2011 ̄2015 , 2016 ̄2020 ) 模 拟 不 同
时期世界各国的经济变化。不同时期各国人口、 非熟 练劳动力、 熟练劳动 力 、 自然禀赋和国民生产总值的 数 据 方 面 , 来 自 Walmsley 等 ( 2000 ) 和 Toth 等 ( 2003 ) 等的估计 , 对各种产品在 2001 和 2005 年关税 值 采 用 Huang 等 ( 2004 ) , 以 及 Francois 和 Spinanger ( 2004 ) 的研究结果。 在基准方案中 , 我们考虑以下政策变化 : 到 2005 年实现乌拉圭回合谈判中的各项协定 , 中国在 2001 ̄

2004 年大豆的进口量已超过 2000 万吨。
随着快速的经济增长和贸易自由化 , 中国糖 的产量将会低于国内需求。糖的进口量会逐渐增 加 , 自给率水*会逐渐降低 , 其自给率在所有农作 物中仅高于油料作物 ( 见图 2 ) 。虽 然 糖 进 口 的 绝 对数量不大, 比许多农产品的进口量少很多 ( 见 图 3a ) , 但糖的进 口 将 在 2020 年 占 到 国 内 消 费 的

2005 履行入世的各项承诺 , 在 2005 年完全取消多种
纤 维 协 定 ( MFA) , 欧 盟 东 扩 , 以 及 在 2005 ̄2010 年 间 达 成 并 实 施 Doha 自 由 化 贸 易 协 定 。 由 于 目 前 Doha 谈判中 , 各国具体的 关 税 减 让 还 不 明 确 , 在 本 文 的 研 究中将美国、 欧 盟和凯恩 斯 集 团 在 早 期 的 Doha 自 由 化 提 案 进 行 加 总 , 三 方 提 案 的 具 体 内 容 见 Van

30%( 见图 2 ) 。
随着时间的推移 , 棉花等植物纤维的进口会 逐渐增加 , 自给率下降。 虽然中国棉花等植物纤维

Tongeren 和 Huang ( 2004 ) 。

三、 中国经济增长对本国经济的影响
中国经济的快速增长必然会引起本国生产、 消 费、 贸易 , 以及经济结构等发生一系列深刻变化。 在本 进出 口 数 量 、 净出口, 以及中国 节中 , 将通过自给率、 进出口占世界 贸 易 的 份 额 等 指 标 来 阐 述 中 国 经 济 在 未来的发展和变化。
图 1 在不同方案下中国国内生产总值 ( GDP) 在不同时期占世界的份额 ( %)

(一)基准方案 1. 中国在世界经济中所占的地位越来越重要
中国占世界 GDP 的 份 额 将 从 2001 年 的 3.8% 增 加到 2010 年的 5.5% , 到 2020 年 将 达 到 6.8% ( 见 图

1 ) 。中国在 2020 年将成为继美国和日本之后的第三
大经济体。 同时 , 中国的贸易额快速增长 , 占世界贸易 的份额由 2001 年的 5.5% 增加到 2020 年的 8.5% 。随 着经济的快速增长和贸易量的增加 , 中国整体经济和
图 2 在基准方案下中国各产业部门在 2001 ̄2020 年间自给率的变化 ( %)

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图 3a 2001 年和 2020 年中国各农产品进口额 ( 亿美元)

图 3b 2001 年和 2020 年中国各农产品出口额 ( 亿美元)

的生产会不断提高 , 但是由于国内需求的快速增长 , 棉花等植物纤维的进口将不断提高 , 自 给率水*下 降 ( 见图 2 ) 。中国棉花等植物纤维的进口主要是为 了满足国内纺织服装部门扩 张的需要 , 纺织服装部 门的快速扩张将会创造大量的非农就业机会。 在 进 口 的 谷 物 中 , 大 部 分 是 饲 料 作 物 ( 图 3a ) 。 中国在 2020 年将进口约 20% 的粗粮 ( 见图 2 ) , 主要 是玉米, 这主要是为了满足国内畜牧业扩张的需 求。尽管中国会进口小麦 , 但它的进口数量很小 ( 见 图 3a ) 。 大米是唯一维持净出口地位 , 并在未来有可 能出口增加的土地密集型农产品。但大米的出口量 并 不 大 , 在 2020 年 大 米 出 口 约 10 亿 美 元 ( 见 图

猪内脏等 ( 见图 3a ) ; 我国出口大量的水果 ( 见图

3b ) , 但同时热带和亚热带水果的进口也快速增 加
( 见图 3a ) 。

4.不同农产品在国际贸易中的重要程度有所差别
就不同的产品而言 , 中国的进出口在世界贸 易 中所占的地位明显不同。中国在一些进口农产品 畜产品、 加工食品、 谷物、 棉花和 糖 ) , ( 如油料作物、 以及一些出口农产品 ( 如加工食品 , 猪肉和禽肉 , 园 艺产品和水产品) 上占据越来越重要的地位( 见图

3a 、 3b ) 。就净进口而言 , 只有油料作物比较显著 ; 就
净出口而言, 只有水果蔬菜和加工食品比较显著 ( 见图 3c ) 。同时 , 各产品的净出口在贸易中所占的 比例也不同, 从图 4 可以明显看出, 未来我国净进 口贸易比例较高的产品主要有: 油料作物、 其他谷 植物纤维( 主要是棉花) 、 糖等经 物( 主要是玉米) 、 济和饲料作物; 小麦、 奶制品和牛羊类产品的进口 份额很小 ; 另一方面 , 净出口产 品中 , 中国大米和水 产品在国际贸易中所占 的份额上升 , 特别是水产品 净出口份额的上升幅度较大 , 由 2001 年的 6.9% 上 升到 2020 年的 9.4% ( 见图 4 ) , 显示出 中国在水产 品生产方面具有较明显的比较优势。

3b ) 。我们的结 果显示中国经济的快速增长不会显
著影响粮食作物 ( 大米和小麦 ) 的进出口 , 由于大米 和小麦直接关系到中国的粮食安全 , 这表明经 济高 速增长并不会造成中国主食 ( 或口粮 ) 短缺问题。

3. 劳动密集型农产品出口增加
中国将出口较多的水果、 蔬菜、 猪禽类产品、 水 产品和加工食品 ( 见图 3b ) 。其中加工食品 ( 如加工 的水产品、 畜产品及其他食品 ) 的出口最多。由于中 国在这些产品上的出口大于进口 , 所以这些产 品的 自给率都大于 100 , 但自给率的数值并不大 , 只是略 大于 100 ( 见图 2 ) 。这是因为 , 虽然中国出口大量的 蔬菜、 水果 , 猪禽类产品和加工食品 , 但是相应地 进 例如 , 中国出口 口也较多 , 净出口并不大 ( 见图 3c ) 。 大量的鸡肉和猪肉 ( 见图 3b ) , 但进口大量的鸡杂和

特 5. 中国在许多非农业部门都具有比较优势, 别是在纺织服装和制造业部门
在基准方案中 , 中国的纺织服装在国际市场 上 的地位会继续加强 , 处于主导地位。目前中国 纺织 服装生产超过国内消费的 30% , 并且出口到 海外市

图 3c 2001 年和 2020 年中国各 农产品净出口额 ( 亿美元)

图 4 中国农产品在 2001 和 2020 年 净出口占世界的份额 ( %)

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场 ( 见图 2 ) 。 纺织服装的出口数量在未来 15 年间将 继续增加 , 在 2020 年出口将超过国内消费的 40% , 制造业出口增加 , 但增长幅度比纺织服装部门小 ( 见 图 2) , 其在世界出口份额中所占的比例到 2020 年 将达到 8.9%( 见表 2) , 比 2001 年的 5.5%高 3.4%。 虽然制造业 2 ) , 净出口增加约 150 亿美元 ( 见图 5 ) 。 的增长没有纺织服装部门那样显著 , 但是其变 化方 向是一致的 , 相对于基准方案 , 制造业在 2020 年的 净出口增加约 33 亿美元 ( 见图 5 ) 。 第三, 对能源、 矿产品和林产品等资源型产品 的需求增加 , 对进口的依赖性进一步提高。在基 准 方案下 , 我们得出 : 随着经济的快速增长 , 中 国对世 界资源型产品的依赖性会提高 , 并担 忧能源有可能 成为经济发展的瓶颈。在高经 济增长方案下 , 我们 得出: 如果保持原有的增长方式, 更高的经济增长 将使中国面临更严重的资源性问题。模拟结果显 在 示 , 中国资源型产品的进口进一步增加 ( 见图 5 ) 。

矿产品和林产品的进口会不断 6. 中国对能源、 增加, 自给率有所降低
从图 2 可以明显看出 , 随着经济的快 速 增 长 , 中国能源、 矿产品和林产品的自给率不断降低。其 中能源的自给率下降幅度最大 , 由 2001 年的 92% 下降到 2020 年的 67% ; 净进口在世界进口份额所 占 的 比 例 到 2020 年 将 达 到 6.9% ( 见 表 2 第 7 列 ) , 比 2001 年 的 1.1% 上 升 5.8% 。 林 产 品 的 自 给 率 由

2020 年 , 能 源 净 进 口 的 贸 易 份 额 从 基 准 方 案 下 的 6.9% 增加到 8.8% ( 见表 2 ) ; 矿产品的净进口份额由
依赖性的提高会严重 21.4%提高到 27.8%( 见表 2 ) 。 影响中国未来经济增长的可持续性。这已经引起国 内外的广泛关注。

2001 年的 91% 下 降 为 2020 年 的 84% ; 矿 产 品 的 自
给率变化不大 ( 见图 2 ) 。如果考虑到中国的经济规 模和在这些资源上的稀缺性 , 显然这些产品进口的 增长数量是适中的。但是其对国际市场依赖性的提 高也可能会给中国经济持续发展带来一定的风险。

(三) 高技术进步方案下的中国经济变化
在上面两节中 , 我们分析了高经济增长对中国 粮食安全和能源供给的影响。根据分析结果 , 我们 可以初步得出较高的经济增长不会威胁到中国的 粮食安全 , 即便是某些人认为中 国在部分农产品上 过高的进口会影响 , 我们依然可以通过提 “安全 性” 高农业生产率来增加产出。同时分析结果还表明伴 随中国经济的高速增长 , 资源型产品进口增加 , 对 国际市场产生较高的依赖性 , 并且这种过 高的依赖 性有可能成为中国经济增长的瓶颈。上述结论是在 假设中国政府没有做出政策反应下的结果 , 然 而目 前中国政府已经意识到这些问题的重 要性 , 并通过 采用新技术、 改变经济增长方式等手段, 降低资源 消耗 , 提高农业生产和资源 的利用效率。在高技术 增长方案下 , 我们将重 点分析技术进步对中国粮食 安全和资源型产品进口的影响。

(二) 高经济增长方案下中国经济的变化
本节通过高经济增长方案和基准方案的比较 , 得到以下 3 个主要结论。 第一 , 较高经济增长速度对中国农业部门的影 响不很显著。在较高经济增长速度下 , 虽然农 产品 的自给率都会有所下降 , 但降幅很小。未 来收入提 高对农产品需求增长的贡献远小于过去收入对需 求的影响。根据我们的预测分析 , 大米和小麦的 收 入弹性在 2010 年以后会小于 0 , 这意味着随着收入 的增加 , 对大米和小麦的需求反而减少。这 种较小 的影响可以反映在中国较小的粮食和饲料净进口 变化 ( 见图 5 ) , 及世界进口份额的变化 ( 见表 2 ) 。 第二 , 中国在纺织服装和制造业部门的比较优 *徊椒⒒印7闹俺隹谡际澜绶闹白 出口的份额由基准方案下的 34% 增加到 37% ( 见表
表 2 不同模拟方案下中国在 2020 年各产品进口、 出口及净出口占总贸易的份额 ( %)

图 5 相对于基准方案在高经济增长方案下 中国各产品在 2020 净出口的变化 ( 亿美元)

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中国的农产品自给率提高 , 并有可能成为农产 品的净出口国。由于生产率的提高 , 中国各种 农产 品的产出提高 , 进口减少 , 出口增加 ( 见表 2 ) 。更为 显著的变化是, 在我们假设的技术进步下, 中国在

(一) 基准方案
中国经济快速增长给其他国家提供的机遇将 大于挑战。在农产品方面 , 中国经济增长将进 口大 量的土地密集型农产品 , 有助于那些在 土地密集型 农产品上拥有比较优势的国家扩大生产和出口。在 资源型产品方面 , 资源富饶的国家可以利用中 国不 断增长的能源和矿产需求来促进本国的经济增长。 中国农产品进口的增加为许多南美洲国家和 一些发达国家提供扩大生产和贸易的机会。南美洲 国家向中国的农产品出口将会增长两倍多 , 从 2001 年的 39 亿美元增长到 2020 年的 85 亿 美 元 。北美 自由贸易区也将从对中国油料作物和饲料的出口中 获益。 中国从北美自由贸易区的进口将从 2001 年的

2020 年 由 基 准 方 案 下 的 食 物 和 饲 料 净 进 口 国 转 变
需要 为净出口国 , 出口额达到 110 亿美元 ( 见图 6 ) 。 强调的是, 相对于基准方案, 农业技术进步年均额 外 增 长 0.47% , 即 在 10 年 内 多 增 加 5% , 考 虑 到 中 国在农业投资的快速提高 , 所假设的额外技术进步 并不是不能实现。 中国能源、 矿产品和林产品对国际市场的依赖 性显著降低。在假设的节约型技术进步下 , 所 有资 源型产品的进口额和世界贸易份额都 显著地减少。 在 2020 年中国能源进口由基准方案 下的 221 亿美 元 , 减少到 125 亿美元 ( 见图 6 ) ; 能源进口占世界能 源 贸 易 的 份 额 由 基 准 方 案 的 6.9% 下 降 到 4.1% ( 见 表 2) 。 矿产品的进口由基准方案下进口 85 亿美元 , 减少到 60 亿美元 ( 见图 6 ) , 世界贸易份额由 21.4% 减少到 16.3% ( 见表 2 ) 。林产品的进口由基准方案 下进口 80 亿美元 , 减少到 59 亿美元 ( 见图 6 ) 。 在保 证的经济增长速度下 , 资源型产品进口减少和 依赖 性降低表明中国经济发展的可持续性明显提高。

47 亿美元增长到 2020 年的 96 亿美元 ( 见表 3) 。
中国经济快速增长将不会引起主要食用谷物 小 进口的显著增长。随着中国经济的增长 , 对大米、 麦和其他谷物的需求并没有出现多大的变化, 在 只有一种主要谷物—— — 2010 年后甚至有可能下降。 玉米作为饲料的进口将会增长。这些结果表明了中 国经济的快速增长不会威胁世界粮食安全。 中国既大量出口又大量进口园艺产品和畜产 品。从中国进口蔬菜和水果的国家将主要是发达国 家和地区 , 比如日本 , 韩国 , 欧盟 , 北美 , 还有东南亚 一些相对发达国家和地区。另一方面 , 中国同 时大 量进口园艺产品, 尤其是热带和亚热带水果, 主要 来自东南亚、 中南美洲、 北美自由贸 易区、 澳大利亚 和新西兰。这些国家的生产及对中国的出口将会随 着中国经济的增长而扩大。中国经济的增长给同中 国进行畜产品贸易的国家提供了许多机会。一方面 中国会扩大向日本、 韩国、 欧盟和北美自由贸易区 新西 出口猪肉和家禽 , 另一方面 , 中国从澳大利 亚、 兰、 北美自由贸易区和南亚等国增加畜产品的进口。 自从 20 世纪 80 年代晚期 , 中国已 经 成 为 一 个 粮食净出口国 , 中国为其他国家尤其是发展中国家 的粮食安全做出了突出贡献。虽然我们预测未来中 国 将 会 成 为 粮 食 和 饲 料 的 净 进 口 国 , 但 是 在 2020 向中国净出口 年进口净额仅为 78 亿美元 ( 见表 3 ) 。 量最大的地区将是南美洲 , 南美洲向中国的净 出口 额在 2020 年将达到 82 亿美元。同时 , 中国将向其 他亚洲国家和地区出口粮食和饲料 , 在 2020 年预 计 达 到 100 亿 美 元 ( 见 表 4 ) , 中 国 对 世 界 的 粮 食 安 全做出了贡献。 世界纺织服装和制造业的格局将随着中国经

四、 中国经济的快速增长 对其他国家的影响
自改革开放以来 , 中国经济日益融入世界经济 的发展之中。这种融合主要体现在货物贸易和国外 直接投资两个方面。在 2003 年 , 中国是世界上吸引 国外直接投资最多国家 , 绝对购买力世界排名 第二 位 , 国内生产总值 ( GDP) 世 界 排 名 第 六 位 。随 着 经 济的快速发展和开放程度的提高 , 中国将 会在世界 经济中扮演越来越重要的角色。中国经济的发展必 将对其他国家的经济产生显著地影响。在此节 中 , 我们将关注中国的经济增长对其他国家的影响。
基准方案 高经济增长方案 高技术进步方案 食品饲料 林产品 能源 矿产品

图 6 不同方案下中国在 2020 年食品和饲料 及资源型产品的净进口额 ( 亿美元)

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济的发展而改变。 中国在纺织服装和制造业部 门具有比较优势 , 这两个部门的贸易顺差不断 增加 , 但是两个部门之间的贸易流向并不同 。 如表 4 所显示 , 中国对北美自由贸易区、 欧盟、 日本、 韩国、 中国香港和台湾等 5 个国家和地 假如这些 区的出口占纺织服装总出口的 80% 。 地区不调整经济结构以应对中国经济的快速 增长和贸易扩张, 其纺织服装部门将受到挑 战。制造业与纺织服装的情形不同 , 中国与日 本、 韩国、 俄罗斯、 东南亚的制造业贸易处于逆 差地位 , 到 2020 年中国在制造业对上述区域 的 逆 差 将 达 到 700 亿 美 元 ( 见 表 4 ) 。 与 此 相 反, 北美自由贸易区、 欧盟、 中国香港和台湾, 是中国制造产品的 3 个最主要进口者 ( 见表 然资源产品的进口。从中东、 俄罗斯进口的石油 和 从 澳 大利亚、 北美自由贸易区以及南美进 口的矿石都将 增 长 ( 见表 4 ) 。能源和矿石进口的增加将会引起国际价格的 上涨, 这不仅对世界经济结构产生影响, 也会通过农产 品投入 ( 如化肥、 农机 ) 对农业产生影响。但值得强调的 是 , 由于中国能源和矿石的总进口只占世界总产量的一 小部分 , 中国经济增长对世界资源型产品影响也有限。

(二) 中国经济高增长方案
进出口结构的变化会对不同产品和国家产生不同影 响。中国经济高增长会增加对土地密集型产品 、 资源型 产品的进口 , 例如 , 中国的粮食和饲料净进口 在 2020 年 将增加约 30 亿美元 ( 见图 5 ) 。 这些产品的出口国将从较 高的世界价格和出口数量中受益。同时 , 中国具 有 比 较 优势产品( 纺织服装、 工业产品等) 出口增加, 促使世界 价格下降, 进口国的消费者会从较低的世界价格中获 益。但那些出口结构与中国相似的国家却因出口价格和 数量的减少而遭受损失。 为更好的理解中国经济快速增长对其他国家的全面 影响 , 我们运用了福利分析。在中国经济快速增 长 的 假 定下 , 同基准方案相比 , 全球福利在 2020 年 将会 多 增 加

4 ) , 中国出口的增加将会对上述 3 个区域的生
产有重要影响。 在未来 20 年中 , 中国将会显著增加对自
表 3 基准方案下中国食物和饲料在 2001 和 2020 年进出口来源及变化 ( 亿美元)

2410 亿美元 , 其中约 2260 亿美元被中国获取 , 约 150 亿
美元被其他国家获得 ( 见表 5) 。相对于基准方案 , 中国以 外的其他地区*均每年有 0.12%额外的 GDP 增长。 所以 , 中国经济的快速增长是全球经济增长的重要推动力。 几乎所有的地区都将从中国的经济扩张中受益。福 利的变化揭示了和中国经济具有互补性的国家将从中国 的较高经济增长中获得更多的利益。如俄罗斯、澳大利 亚、 南美和中东比其他国家获益更多 ( 见表 5) , 因为中国 从上述地区进口的能源、矿产品和农产品比从其他地区 进口的更多 , 这些地区从出口数量和价格双增长中获益。
表 4 基准方案下中国非农产品在 2001 和 2020 年从不同国家和地区的进口数额 ( 亿美元)
&’() ! " # $ % +! " !" ! " +! " !"#$ !"#$%& !"#$%&’( !"#$% !" ! " 15 ! !"#$%& !"# !"#$ !" *+ 2001 2020 -6 -2 -21 6 0 1 -2 0 -2 0 3 58 34 -1 -2 -3 12 2 4 1 2 3 0 20 184 221 ,-. 2001 2020 -1 3 1 -2 2 12 11 11 10 -1 0 9 39 -1 8 8 1 4 27 28 29 26 2 1 20 104 /0$1 2001 2020 -92 1 -112 -13 -12 -22 -227 -22 -121 -14 -17 -59 -708 -146 -3 -157 -18 -13 -33 -459 -36 -331 -24 -40 -155 -1416 !"# 2001 2020 -76 -8 267 70 -21 -15 -646 -25 -114 -22 59 -36 -567 -117 9 439 184 -27 -32 -1114 -59 -169 -34 76 -118 -962 $%# 2001 2020 134 1 -8 3 0 0 -2 -2 -9 2 -3 2 119 432 4 -9 28 1 3 72 2 122 9 -7 53 709

表 5 相对于基准方案中国在高经济 增长对世界各国和地区福利的影响
!"#$% !"#$ !"#$%&’( ! " # $ % +! " !" ! " +! " !"#$ !"#$%& !"#$%&’( !"#$% !" ! " 15 ! !"#$%& !"# !"#$ !" &’()* +,-./ 2262 148 13 -14 14 4 -2 13 14 11 8 -2 27 62 2410 &’() 0 1 + %! 10.6 0.09 0.22 -0.15 0.07 0.07 -0.06 0.51 0.03 0.1 0.03 -0.05 0.82 0.44 1.31

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中国经济崛起与中国食物和能源安全及世界经济发展 中国农村经济论坛
另一方面, 中国经济结构*似的国家, 如不积 极进行经济结构调整 , 其经济将会受到一定的 负面 影响。例如 , 印度和其他南亚国家 ( 如孟加 拉等 ) 就 是这样的国家 ( 见表 5 ) 。这些国家也是世界上主要 的纺织品、 服装出口国, 印度的纺织品服装出口占 其总出口的 24% , 其他南亚国家的 纺织品服装的出 口占其总出口的 54% 。此外 , 从印 度和其他亚洲国 家出口的制造品和从中国出口的制造品之间也有 较高的替代性。所以 , 这些国家在未来几十年中 , 在 世界市场上 , 将面临来自于中国的不断增长的挑战。 第二, 在经济全球化的过程中, 中国需继续调 整其农业生产结构。研究表明中国在水果、 蔬菜、 猪 肉、 禽肉、 水产品和加工食品等劳动相对密集型农 产品上有比较优势。 为获得自由贸易的利益 , 中国需 创造更适宜的农业发展环境 , 包括农业和农村 的基 础设施建设、 更好的研发和技术创新体系、 农业协 会及市场相关的公共设施等。同时 , 还需提 高农产 品质量, 有效贯彻落实和规范质量标准, 以达到国 内和国际日益提高的食品安全标准。政府支持和制 度创新是保证亿万农民享受自由贸易利益的关键。 第三, 全球化下背景下, 非农部门的发展对中 国经济有着十分重要的意义。中国在许多非农部门 具有比较优势 , 特别是纺织服装和劳动密集型 制造 业等部门。这些商品的出口将会逐渐增 多 , 某些产 品将在国际市场上占据主导地位 。另一方面 , 快速 经济增长同样会增加中国对 林业 , 能源和矿藏等资 源型产品的进口依赖度。本文的研究表明这些产品 进口不会太多, 而且技术创新, 经济结构调整能够 成为解决这一问题的有效途径。 第四, 在随着贸易自由化程度的提高, 政策制 定者应当注意到贫困和公*问题。虽然本文的研究 并没有直接回答这一问题 , 但整个国民经济和 农业 内部的产业结构调整表明 , 土地密集型 农产品将受 到一定的冲击。已有的研究表明尽管*均水*上农 民将从贸易自由化中获益 , 但这不代表对每个 农民 都是如此。西部和北部一些欠发达省份的农民将不 会从贸易自由化中获益 ( Huang et al., 2005) 。政府 可以考虑对这些 农民进行引导和培训 , 支持他们进 行生产结构调整或在非农产业部门就业等 , 以增加 这部分农民的收入 , 防止收入差距进一步扩大。 第五 , 中国将在世界经济中扮演越来越重要的 角色 , 无论是发达国家还是发展国家将无法 忽视它 正在崛起的力量 。尽 管 现 在 中 国 的 实 际 GDP 在 世 界排行第六 , 但根据预测 , 到 2010 年中国的 实 际

(三) 中国高技术进步方案
在较高的技术进步方案下 , 中国农业生产和资 源利用效率的提高能够显著减少这些产品的进口 ( 见表 4 和图 6) 。在设定的农业技术进步下 , 国内产 出的增长使中国在 2020 年从一个农产品净进口国 变为净出口国 ( 见图 6) 。虽然中国还将继续进口资 源型产品 , 但进口数量明显减少 ( 见图 6) 。相对于基 准 方 案 , 在 2020 年 林 产 品 和 矿 产 品 进 口 减 少 约

50%, 能源进口减少约 60%( 见图 6) 。在高技术进步
方案下 , 中国在 2020 年能源净进口仅占世界贸易的

4.1% , 矿产品占约 16.2% ( 见表 2) , 在世界能源和矿
产品的总产量中所占的比例更小。这样中国在资源 型产品上对国际市场的依赖性就不会严重影响到中 国的经济发展 , 也不会严重威胁到世界的能源安全。 中国对农产品和资源型产品进口数量的减少 , 将会降低这些产品的国际市场价格。因此 , 农 产品 和资源性产品的主要出口国家会有一 些负面影响 ; 但对于农产品和资源性产品的 进口国 , 它们将会从 较低的农产品和能源价格中受益。

五、 主要结论和政策建议
根据上述分析 , 本文得到以下几个主要结论 : 第一 , 中国经济增长不会对本身和世界的粮食 安全带来威胁 , 相反它将提高中国和世界的 粮食供 给量。除油料作物 , 糖、 棉花和玉米以外 , 其他农产 品的自给率将保持较高的水*。而且这些农产品进 口的增加会提高中国的粮食安全 , 这是因为世 界市 场为中国提供了这些廉价产品 , 从而中 国将释放更 多的土地和水资源来种植水稻 和小麦等农产品 , 而 这些农产品对保证粮食安全和减少贫困有着更重 糖、 棉花和 要的战略意义。此 外 , 中国在油料作物、 玉米等农产品上进口的增加将为其他国家扩大生 产和出口提供机会。

GDP 将跃至第三。如果以 GDP 中贸易所占的 比 重
来衡量 , 中国目前已经是世界上最开放的经济之一 , 而且也是世界上吸引外商直接投资最多的国家。 第六 , 中国经济的崛起对其他国家既是机遇又 是挑战。本研究表明中国快速经济增长给其他大多 数国家带来的机遇大于挑战。对那些经济结构和中 国互补型的国家 , 他们将会从中国增长的进口 中受 益。对那些和中国有相似出口结构并且产品竞争的 国家而言 , 他们需要调整本国的经 ( 下转第 82 页)

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农村居民收入差距问题的一个分析视角: 基于农民企业家报酬的考察 中国农村经济论坛
村劳动力提供了非农就业的渠道和机会 , 同时也培 养了农村劳动力的企业家才能 , 而后者在市场经济 活动中得到不断积累 , 成了主导浙江农村居民收入 差距的主要因素。 ( 5) 不能低估培训的作用 , 它不仅 能直接提高劳动力的就业能力和市场竞争力 , 而且 在很大程度上讲 , 培训是劳动者技能和企业家才能 形成的一个重要源泉。 ( 6) 调查样本的劳动力受教育 年限或水*与其收入的弱相关关系 , 并不意味着教 育的不重要。这种弱相关性实际上与我国的渐进性 转型模式 , 与农村教育体制以及农民的就业体制有 关。 从长期看 , 教育无疑是决定居民收入水*与差距 的重要因素。 ( 7) 从短期看 , 缩小居民收入差距的途 径不应通过限制个体私营经济的发展或限制企业家 才能这一要素的报酬水*来实现 , 而应主要通过降 低其分布的集中率 , 即通过进一步培养和扩大企业 家才能这一要素群体的途径来实现。 同时 , 要通过经 常性的劳动力培训和稳定的工资增长政策、税收制 度和再分配制度的不断完善来实现。
注释 “面 朝 地 , 背 朝 天 ” !在 一 般 意 义 的 理 解 上 , 似 乎 很 难 把 中 国 "
这样一个小农经营的农业生产行为同企业家才能联系起来。但 是, 作为面向风险和不确定性进行生产活动这一特性, 无论是自 给性的农业生产还是商业化的农业生产都是具备的。两者都面 临着自然风险和市场风险, 只不过在我们的研究中大量的从事 农业生产的企业家才能表现为负值。

( 作者单位: 黄祖辉, 浙江大学农业现代化与农 村发展研究中心; 张晓波, 国际食物政策研究中心; 王敏,浙江大学农业现代化与农村发展研究中心;

责任编辑: 程漱兰) !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! s Agricultural and Rural Develop- CCICED Task Force, China ’ ( 上接第 74 页)济结构 , 加大国内基础建设的投资
以降低生产和营销成本 , 提高产品在国际市场 的竞 争力 , 以把握中国经济的发展所提供的市场机遇。
ment in the Early 21st Century, edited by Sonntag, B. H., J. Huang, S. Rozelle and J. H. Skerritt, Australian Government, Australian Centre for International Agricultural Research. ( 8 ) Huang, J., S. Rozelle and M. Chang., 2004, “Tracking Distortions in Agriculture: China and Its Accession to the World , World Bank Economic Review, Vol. 18, No. Trade Organization ” 1, 2004, pp.59 ̄84. ( 9 ) Ianchovichina, E. and W. Martin., 2004,“Economic Im- pacts of China ’ s Accession to WTO” , in China and the WTO: Accession, Policy Reform and Poverty Reduction Strategies, edit- ed by Bhattasali, D., S. Li., and W. Martin., 2004, The World Bank and Oxford University Press. Washington DC. ( 10 ) Toth, F., G. Cao and E. Hizsnyk, 2003,“Regional Pop- ulation Projection for China ” , CHINAGRO project: Report of WP1.8. ( 11 ) Van Tongeren, F. and J. Huang., 2004, “China ’ s Food , Report # 6.04.04, Agricul- Economy in the Early 21st Century” tural Economics research Institute (LEI), The Hague. ( 12 ) Walmsley, T. L., V.D. Betina and A. M. Robert.,2000, “A Base Case Scenario for the Dynamic GTAP Model ” ,Center for Global Trade Analysis, Purdue University, West Lafayette. ( 13 ) World Bank., 1997, China 2020: Development Chal- lenges in the New Century, Washington, D.C. ( 14 ) World Bank.,2002, World Development Indicators 2002, Washington, D.C. ( 15 ) United Nations, 2005, Trade And Development Report, New York and Geneva.

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( 作者单位: 中科院农业政策研究中心, 中国科 学院地理科学与资源研究所; 责任编辑: 程漱兰)
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